El evento fue presentado ayer por el rector de la UCO, Manuel Torralbo, quien recalcó "el triángulo virtuoso de empresas agroalimentarias, conocimiento generado en la UCO a través de la ETSIAM, la Cátedra de IA aplicada a la agricultura o la Unidad María de Maetzu y las instituciones que trabajan por posicionar a Córdoba en el binomio agroalimentación-Inteligencia Artificial".
El delegado territorial de Agricultura, Pesca, Agua y Desarrollo Rural, Francisco Acosta Rosa, reivindicó que la tecnología llegue a los agricultores y consideró que Córdoba es líder mundial en transferencia tecnológica y del conocimiento al sector agroalimentario.
El II Congreso de Inteligencia Artificial no sólo busca explorar el estado actual de la tecnología, sino también fomentar un diálogo sobre los desafíos éticos, económicos y sociales relacionados con la implementación de la IA en la cadena agroalimentaria. Se espera que el evento atraiga a más de 1.000 participantes, incluidos tomadores de decisiones, investigadores y profesionales del sector de toda Europa, "consolidándose como un foro esencial para el futuro de la agroalimentación en el contexto de la transformación digital". A su vez, estará abierto a la presentación de trabajos de investigación por parte de las universidades y centros de investigación, así como por parte de las start-ups que tengan soluciones de Inteligencia Artificial aplicada a la cadena agroalimentaria.
En concreto, se han presentado más de 50 empresas al concurso de start-ups y, de ellas, se han seleccionado a las 10 que presentarán a un jurado su proyecto. De ahí saldrán las cuatro mejores en las siguientes categorías: Mejor Start-up aplicando IA, Solución de IA más sostenible, Start-up más innovadora y, como novedad, la Mejor solución de IA para la gestión eficiente del agua. Participarán start-ups de todo el mundo, siendo un 75% de ellas de países de la UE, y, de España, un 50%. También participarán proyectos de EEUU, Israel y Latinoamérica, según detalló el vicepresidente ejecutivo de la Fundación Europea para la Innovación, Juan Francisco Delgado.
La primera teniente de alcalde del Ayuntamiento de Córdoba, Blanca Torrent Cruz, afirmó que "cuando hablamos del agroalimentario hablamos de un sector tradicional, etiqueta que nos perjudica porque a veces se confunde tradicional con poco innovador. Sin embargo, los que nos dedicamos a esto, sabemos que no es así. No es posible contar con empresas líderes -como las que colaboran con este congreso-, o superar los 1.200 millones de euros en exportaciones, como hizo la provincia en 2023, si no se invierte en innovación y en tecnología”.
Finalmente, el presidente del Consejo Social de la Universidad de Córdoba, Francisco Muñoz Usano, resaltó el papel de la IA para ayudar al sector agro de la provincia de Córdoba, por ejemplo, en análisis de costes o pérdidas en el transporte y la logística.
Impacto del congreso y concurso de start-ups
Este congreso, que reunirá a expertos internacionales, académicos y líderes empresariales para discutir y explorar el uso de la IA en la optimización de la cadena agroalimentaria, está organizado por la Fundación INTEC y la Universidad de Córdoba, con la financiación del IMDEEC, el Ayuntamiento de Córdoba, la Diputación Provincial y la Junta de Andalucía, así como la Comisión Europea a través de la iniciativa del EDIH, el Digital Innovation Hub Agroalimentario que coordina el Gobierno andaluz.
Además, cuenta con la colaboración de las empresas agroalimentarias del sector como COVAP, Innovasur, Dcoop, la Confederación de Empresarios de Córdoba (CECO), la Cámara de Comercio, Telefónica, Indra, Walmart, Cooperativa La Palma, Grupo Mahou-San Miguel, Tecnalia, PEPSICO y el Aula de Software Libre de la UCO.
Inteligencia Artificial en la cadena agroalimentaria: un panorama global
En España, el uso de la IA en la cadena agroalimentaria ha visto un incremento significativo, con más del 25% de las empresas del sector implementando alguna forma de esta tecnología en sus procesos.
Las tecnologías de IA se utilizan principalmente en áreas como la agricultura de precisión (la IA se utiliza para optimizar el rendimiento de los cultivos, reducir el uso de agua y pesticidas y mejorar la salud del suelo), gestión ganadera (para monitorizar la salud de los animales, optimizar la alimentación y detectar enfermedades de forma temprana), procesamiento de alimentos (automatizar tareas, mejorar el control de calidad y desarrollar nuevos productos), gestión de la cadena de suministro (optimizar la logística, reducir el desperdicio y mejorar la trazabilidad) o venta minorista (personalizar las experiencias de compra, optimizar los precios y gestionar el inventario).
A escala global, Estados Unidos y China lideran la adopción de la IA en el sector agroalimentario con tasas de implementación del 45% y 50%, respectivamente. Estos países han integrado profundamente la IA en prácticas como la automatización de la recolección, sistemas de gestión basados en datos y optimización de la cadena de suministro.