inteligencia artificial

La empresa sevillana Santa Cruz Ingeniería ha obtenido una subvención de 60.000 euros del proyecto europeo DIVA para financiar el desarrollo de un software denominado Neolivar, que aplica inteligencia artificial para mejorar la gestión de plagas y enfermedades en el olivar.

Investigadores de la Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT) han desarrollado una avanzada tecnología basada en el uso de una red neuronal para acabar con los huesos de aceituna de mesa.

En el marco del proyecto iDRONE, en el que colaboran AVA-Asaja y ANECOOP, AINIA está desarrollando un sistema demostrativo de agricultura de precisión, que posibilite la identificación, captura, análisis e interpretación inteligente de los parámetros de influencia en el sector agrícola (meteorológicos, agronómicos, de mercado...), con el objetivo de mejorar la planificación y el rendimiento de las explotaciones agrarias.

Un grupo de investigación de la Universidad de Córdoba (UCO) ha desarrollado un modelo basado en técnicas de inteligencia artificial capaz de predecir cuánta agua usará cada regante, una herramienta que nace con vocación de aliada de la sostenibilidad de los recursos hídricos y que trata de poner freno a la variabilidad de la demanda de agua.

La Consejería de Agricultura, Pesca y Desarrollo Rural de Andalucía ha puesto en marcha este mes, por segundo año consecutivo, una experiencia piloto cuyo objetivo es disponer de un modelo predictivo que anticipe la evolución de la plaga de la mosca del olivo mediante la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial (IA).