satélites

El uso de imágenes de satélites para la predicción de producción y rendimiento graso en los olivares representa un avance significativo en la agricultura de precisión. Esta tecnología proporciona a los agricultores una poderosa herramienta para optimizar sus prácticas agrícolas, mejorar la eficiencia y aumentar la rentabilidad. Aunque existen desafíos y limitaciones, los beneficios potenciales hacen que la inversión en esta tecnología valga la pena.

La Universidad de Granada (UGR) coordinará el proyecto europeo Sustainable ("Stop running, stop and start using our knowledge to be reachable") cuyo objetivo es probar y validar nuevos sistemas de inteligencia artificial (IA) de vanguardia como sistema de apoyo a la toma de decisiones (DSS), sobre una base económica y técnica sólida, para los procedimientos adecuados de gestión de la agricultura de precisión en función de las condiciones climáticas, geográficas y medioambientales específicas.

Entidades extremeñas y portuguesas han elaborado el "Manual de Buenas Prácticas Agrícolas. Agricultura de Precisión con Imágenes Satelitales", que es el resultado de un trabajo denominado "Gestión agronómica inteligente basada en sistemas remotos de observación de la tierra". Entre sus conclusiones, resalta la importancia de las imágenes satelitales en la monitorización y análisis de datos para una mejor gestión económica y medioambiental de los cultivos mediterráneos, como el olivar, y la conservación de áreas forestales y bosques.

El Centro de Investigaciones Científicas y Tecnológicas de Extremadura (Cicytex) ha finalizado la serie "Diario de Cicytex: la I+D que hacemos" -que inició el pasado mes de marzo a raíz de la crisis del COVID-19- con un video en el que explica de manera sencilla cómo se puede acceder a imágenes satelitales de una localización geográfica concreta, correspondientes a diferentes fechas en un periodo de tiempo, para conocer la evolución de los cultivos.